PayPal面试攻略：真题解答与OA面经

Paypal OA面经 - 贝宝面试辅助

PayPal 作为全球数字支付领域的领导者，其面试流程具有一定的严谨性。对于期望加入的软件工程师而言，除了深厚的技术功底，理解可扩展、安全的支付系统架构以及展现创新的编码能力至关重要。面试过程通常从细致的简历筛选开始，着重考察候选人与金融科技相关的经验和技能。

通过简历筛选后，候选人通常会被邀请参加在线编程测试（Online Assessment, OA），以评估其编码及解决问题的能力。成功通过 OA 的申请人会进入一到两轮电话面试，时长通常约 45 分钟。这些初步沟通主要测试候选人的技术基础、背景知识以及基本的问题解决能力，有时会要求实时编程或讨论过往项目。

电话面试通过后，流程进入最终的现场面试（Onsite Rounds），这通常包含四到六轮，每轮时长约 45 分钟。现场面试难度较高，旨在全面评估候选人的技术实力和文化契合度。面试内容多样，包括白板编程、系统设计讨论以及行为问题，以了解候选人的技术能力、团队合作、解决问题的能力和适应性。总的来说，PayPal 的面试流程严谨且全面，符合其作为顶尖科技公司的定位。

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由于PayPal 的软件工程师岗位通常只针对有3年以上开发经验的工程师，因此它的OA面试所涉及的题型和技术考察点难度不亚于FAANG等大厂，我们可以通过以下2道OA题目来进一步了解PayPal SDE的出题风格。

OA 面试题1 + 解题思路

给定一个整数数组 nums，包含 n 个元素，以及 q 个查询。每个查询的格式是 l - r。对于每个查询，请计算从索引 l 到索引 r（包含 l 和 r）的子数组中，有多少个元素的数值是奇数

解题过程：

nums = [1, 2, 3, 4, 5] queries = ["1 - 3", "2 - 5", "3 - 3"]

这些查询字符串都代表了以连字符 - 分隔的两个整数 l 和 r，表示区间的起始和结束索引，都是基于 1-based 的。

对于查询 1 - 3，子数组是 [1, 2, 3]，其中奇数有 1 和 3，共 2 个。
对于查询 2 - 5，子数组是 [2, 3, 4, 5]，其中奇数有 3 和 5，共 2 个。
对于查询 3 - 3，子数组是 [3]，其中奇数有 3，共 1 个。

最终返回的数组应该是 [2, 2, 1]。

解题思路：

这道题和 Vowels 的核心思想完全一样。

预处理阶段：
- 创建一个新的数组 prefixOdd，长度为 n+1，并初始化为 0。
- 遍历原始数组 nums，从索引 0 开始。
- 对于每个元素 nums[i]，如果它是奇数，就在 prefixOdd[i+1] 的基础上加 1，否则保持不变。
- 关键点在于：prefixOdd[i] 存储的是从数组开头到索引 i-1（也就是前 i 个元素）中奇数的总个数。
查询阶段：
- 对于每个查询 l - r，首先将索引 l 和 r 从 1-based 转换为 0-based，得到 l' 和 r'。
- 区间 [l', r'] 中奇数的个数，就等于从数组开头到 r' 的奇数个数，减去从数组开头到 l'-1 的奇数个数。
- 所以，结果就是 prefixOdd[r'+1] - prefixOdd[l']。

通过这种方式，我们只进行一次线性遍历来预处理，然后每次查询都可以在 O(1) 的时间内完成，大大提高了效率

OA 面试题2 + 解题思路

给定一个整数数组 nums，只包含非负整数，请返回第一个只出现过一次的非零整数的索引（基于 1-based）。如果数组中没有这样的非零整数，则返回 -1。

解题过程：

nums = [1, 2, 0, 3, 2, 1]

数字 1 出现了两次。
数字 2 出现了两次。
数字 0 出现了不止一次。
数字 3 只出现了一次，并且是第一个满足条件的非零数。

因此，它的索引是 4（1-based）。

解题思路：

这道题和 getUniqueCharacter 的核心思想如出一辙，同样需要两次遍历。

第一次遍历：统计频率
- 创建一个哈希表（比如 C++ 的 std::map 或 std::unordered_map）。
- 遍历数组 nums，将每个非零整数作为键，它出现的次数作为值存入哈希表。
第二次遍历：寻找第一个
- 再次遍历数组 nums，从头开始。
- 对于每个元素 nums[i]，检查它在哈希表中的出现次数。
- 如果 nums[i] 是非零整数，并且它在哈希表中的出现次数正好是 1，那么它就是我们要找的答案。返回它的索引 i+1（注意是 1-based）。
特殊情况
- 如果第二次遍历结束后，没有找到任何符合条件的非零整数，那么就返回 -1。

这种方法巧妙地利用哈希表来记录每个元素的频率，避免了多次重复的搜索，将时间复杂度保持在 O(n)，其中 n 是数组的长度。这比每次都进行线性搜索要高效得多！

VO 面试

PayPal VO面试包含3轮，涉及编码能力考察、系统设计、行为面试三个环节，编码能力集中在算法与数据结构、而系统设计则倾向于考察支付架构和分布式系统设计能力，最后一轮的行为面试则是用于评估候选人的沟通能力、团队协作以及文化契合等要素。

Coding 题和解题思路

给你一个字符串，比如"aabcccccaaa"，你需要把它压缩成"a2b1c5a3"。

要求：如果压缩后的字符串长度大于或等于原字符串，那就直接返回原字符串，且题目里的字符串只包含大小写字母。

这题看着简单，但里面有些小坑，很容易粗心犯错。

解题思路

我们来看一下CSOAsupport VO面试辅助团队在面试过程中给候选人提高的实时解题思路，现在咱们来拆解一下这道题，其实它就是让你遍历字符串，然后统计连续字符出现的次数。

初始化：
- 你需要一个变量来存储最终压缩后的字符串，咱们叫它compressed_string。
- 还需要一个计数器，来记录当前连续字符的个数，咱们叫它count，初始值是1。
遍历：
- 从字符串的第二个字符开始遍历（因为第一个字符已经作为基准了）。
- 在遍历过程中，你得把当前字符和前一个字符做比较。
  - 如果它们俩相等，那就说明连续字符还在继续，你只需要把count加1就行了。
  - 如果它们俩不相等了，那就说明一段连续的字符结束了。这时候你得把前一个字符和它对应的count拼接到compressed_string里。别忘了，拼接完之后，要把count重置回1，因为新的连续字符序列开始了。
收尾工作：
- 这里就是最容易犯错的地方了，当你整个循环遍历完，最后一个连续字符序列还没来得及处理呢！所以，在循环结束后，你得再额外做一次拼接，把最后一个字符和它的count加到compressed_string里。
最后检查：
- 最后一步，也是题目要求的，就是判断压缩后的字符串compressed_string和原字符串s的长度。如果len(compressed_string) >= len(s)，就老老实实返回s，否则就返回compressed_string。

候选人在得到辅助团队的思路引导后，很快就根据他自己的话来复试了答案，别小看这些思路分析，面试的时候，能把这些逻辑讲清楚给面试官，并且把代码写得干干净净，那印象分绝对高。

				
					def compress_string(s: str) -> str:
    # 如果字符串为空，直接返回空字符串
    if not s:
        return ""

    compressed_parts = [] # 用列表来存储压缩后的片段，效率比字符串拼接高
    count = 1 # 初始化计数器

    for i in range(1, len(s)):
        # 如果当前字符和前一个字符相同
        if s[i] == s[i-1]:
            count += 1
        else:
            # 否则，拼接前一个字符和它的计数
            compressed_parts.append(s[i-1] + str(count))
            count = 1 # 重置计数器

    # 循环结束后，处理最后一个字符序列
    compressed_parts.append(s[-1] + str(count))

    # 将列表拼接成最终字符串
    compressed_string = "".join(compressed_parts)

    # 检查压缩后的字符串长度
    if len(compressed_string) >= len(s):
        return s
    else:
        return compressed_string

# 例子：
print(compress_string("aabcccccaaa")) # 输出: a2b1c5a3
print(compress_string("abcdefg")) # 输出: abcdefg (因为压缩后长度没有变短)
print(compress_string("aabb")) # 输出: aabb (因为压缩后长度相等)

系统设计

PayPal作为全球知名的在线支付工具，高并发业务处理能力是其系统设计面试环节重点考察方向，面试官虽不会硬性要求你的代码能完美的运行，但至少在紧凑的面试环节中候选人需要清晰的说明系统的数据流和可靠性，这会涉及到网关、支付服务、用户服务、数据库、缓存等核心组件。

行为面试

PayPal和北美FAANG大厂的行为面试要求颇为相似，都要用STAR原则来阐述你的过往项目案例，你需要充分展现个人在团队协助与解决问题方面的优点。

如：黑色星期五全网活动时由于线上支付响应延迟激增时，如何定位并优化 SQL 索引，最终将延迟降低60%来提升用户体验。

SDE岗位面试重点关注领域

PayPal的SDE岗位，核心考察的是候选人的基础功和解决实际问题的能力，你需要重点关注数据结构与算法，尤其是数组、链表、栈、队列、哈希表、树以及常见的排序和搜索算法，这些是他们面试题目的基石。

另外，系统设计也是高级职位绕不开的环节，你需要能清晰地阐述如何构建一个可扩展、高可用的系统，并考虑到并发、数据库选择、API设计等问题。在面试过程中，除了代码的正确性，还要注重代码的可读性、健壮性和边界条件处理。面试官非常看重你的沟通能力，一定要清晰地表达你的解题思路，并在动手写代码前与面试官进行交流，确认你的方案。最后，对项目经验的深入理解也是加分项，能够结合你过往的项目，阐述你是如何应用技术解决问题的，会让面试官觉得你是一个有实战经验的可靠工程师。