作为企业级软件和数据库领域的巨头，Oracle (甲骨文) 的工程师招聘流程也相当严谨。整个招聘之旅通常从一份细致的简历筛选开始，根据你的经验和技能来初步筛选出合适的候选人，特别会关注你过往的经验和特定的技术栈是否与职位要求高度匹配。
通过简历筛选的申请人，接下来可能会被邀请完成在线测试 (OA)。这些 OA 通常包含技术问题和编程挑战，主要考察你的编程技能和解决问题的能力。之后通常还会有一个初步的电话沟通，主要会讨论你的过往经验和技术知识。
在这之后，就是一到两轮技术电话面试，这些电话面试侧重于技术深度，但也会评估你的软技能。面试中会问到关于过往项目和特定技术的问题，也会考察你的解决问题能力和沟通技巧，以及你是否契合 Oracle 的文化。这一阶段对于能否进入后续的现场面试至关重要。
如果电话面试顺利，恭喜你来到了最具挑战性的现场面试环节！Oracle 的 onsite 通常包含四到五轮面试，每轮大约持续一个小时。面试内容非常全面，涵盖编程、系统设计，以及对你过往项目和经历的深入讨论，旨在全面考察你的技术实力和解决问题的能力。
此外，至少还会有一轮行为面试，重点评估你的文化契合度和团队协作能力。面试官常常会通过情景式问题来考察你在真实世界挑战下的应对方式。整个 onsite 旨在全面考察你的技术实力和解决问题的能力，反映了 Oracle 对技术人员高标准、严要求。
技术岗类型
数据库软件工程师
岗位职责：Oracle 核心数据库技术的研发，包括数据库引擎、存储系统、查询优化器、事务处理、高可用性（如RAC集群）、复制技术等。目标是打造业界领先的数据库性能、可靠性和安全性。
面试考察技术点：数据库内部原理、操作系统原理、并发与并行、算法与数据结构、C/C++编程、分布式系统基础。
云基础设施软件工程师
岗位职责：设计、开发和运维 Oracle 云基础设施（OCI）的各项服务，涵盖计算、存储、网络、身份认证、安全、监控等。构建大规模、高可用、高弹性、高性能的云原生平台
面试考察技术点：分布式系统理论与实践、云计算概念与架构、系统设计、网络基础、操作系统、编程语言能力、数据结构与算法、云安全。
企业应用软件工程师
岗位职责：负责开发和维护 Oracle 庞大的企业级应用套件（如Fusion Cloud应用、NetSuite等），涵盖ERP、CRM、HCM、供应链等多个领域。涉及业务逻辑实现、集成、定制化以及SaaS平台的开发。
面试考察技术点：面向对象设计与编程、后端技术、数据库交互与SQ、API设计与开发、企业级软件架构、数据结构与算法。
Java平台软件工程师
岗位职责：参与Java开发工具包（JDK）、Java虚拟机（JVM）、核心类库、语言特性等底层平台的研发和性能优化。
面试考察技术点：Java语言深度、JVM内部原理、并发编程、C/C++、操作系统与硬件交互、算法与数据结构。
技术面核心关注领域
Oracle 的面试流程以其长期稳定性著称，相应的题库更新频率不高。在编程题方面，涉及回溯法（Backtracking）和双指针（Two Pointers）的题目出现频率相对较高。这意味着候选人可以重点准备使用这些技巧来解决经典问题：回溯法常用于需要探索所有可能路径或组合的场景，而双指针则是高效处理数组和字符串问题的利器。这种题型的可预测性使得求职者能够更有针对性地准备，通过反复练习这些特定的模式来提升面试表现。
| 技术考察点 | 面试中的占比 |
|---|---|
| 杂项(Misc) | 11.9% |
| 模拟(Simulation) | 3.0% |
| 双指针(Two Pointers) | 9.0% |
| 高级数据结构(Adv. Data Structure) | 6.0% |
| 回溯算法(Backtracking) | 10.4% |
| 基础数据机构与算法(Basic DSA) | 16.4% |
| 二分查找(Binary Search) | 7.5% |
| 堆(Heap) | 10.4% |
| 图(Graph) | 3.0% |
| 动态规划(DP) | 7.5% |
| 深度优先搜索(DFS) | 7.5% |
| 广度优先搜索(BFS) | 7.5% |
在 Oracle，编程面试题目通常属于中等难度。面试中经常遇到的题型包括基本数据结构与算法、动态规划以及回溯法。虽然这些问题具有一定的严谨性和深度，但总体来说，与谷歌或 Meta 等公司的面试相比，强度会稍低一些。
若按题目的难度占比来分，仅有12.7%为简易题，中等难度题目占比高达73%，剩余的14.3%为高难度面试题。
面试题与技术考察难度
| 常见面试题 | 考察技术点 | 难易度 |
|---|---|---|
| 设计认证经理 | 基础数据结构与算法 | 中等难度 |
| 总时长能被 60 整除的歌曲对 | 基础数据结构与算法 | 中等难度 |
| 记录器速率限制器 | 基础数据结构与算法 | 简单 |
| 词形 II | 回溯算法 | 中等难度 |
| LRU缓存 | 基础数据结构与算法 | 中等难度 |
| 计算回文子序列 | 动态规划 | 高难度 |
| LFU缓存 | 基础数据结构与算法 | 高难度 |
| 打破回文 | 杂项 | 中等难度 |
| 解码字符串 | 回溯算法 | 中等难度 |
| 删除重复的字母 | 杂项 | 中等难度 |
Oracle OA（在线评估）
甲骨文（Oracle）的在线评估（OA）是其招聘流程中重要的一环，其主要目的是作为初步的筛选工具，高效地考察候选人的基础编程能力、对核心数据结构与算法的掌握程度以及在规定时间内解决编程问题的逻辑思维能力。通过 OA，Oracle 希望快速识别出具备必要技术功底的候选人。因此，针对 Oracle OA 的准备，你需要系统地复习和练习常见的编程题，特别是前文提到的基本数据结构与算法、动态规划、回溯法和双指针等题型，这些通常是 OA 的重点。同时，强烈建议你在模拟 timed condition下进行练习，提升代码实现的效率和准确性，确保能够在有限的时间内高质量地完成题目，这能帮助你自信地迈出通过 Oracle 技术面试的第一步
数据库软件工程师
- 技术考察要点： 数据库核心原理（SQL处理、索引、事务、锁）、操作系统交互、并发与并行、C/C++编程、算法与数据结构在数据库中的应用。
- 技术面试题目：
- 解释一下 ACID 属性是什么，以及数据库是如何保证这些属性的？
- 描述 B-tree 索引的工作原理，并讨论为什么它在数据库中被广泛使用。
- 如何在并发环境下安全地更新数据库中的一条记录（不使用数据库自身的锁机制，讨论底层实现思路）？
- 解释数据库中的事务隔离级别，并举例说明每种级别可能出现的问题（如脏读、不可重复读、幻读）。
- 讨论数据库的写前日志（WAL – Write-Ahead Logging）机制是如何实现崩溃恢复的。
云基础设施软件工程师
- 技术考察要点： 分布式系统、高可用性、可伸缩性、云计算架构、网络、存储、一致性模型、系统设计、相关编程语言。
- 技术面试题目：
- 设计一个大规模的对象存储服务，需要考虑数据一致性、可用性和扩展性。
- 解释 Raft 或 Paxos 等分布式一致性算法的核心思想。
- 讨论微服务架构的优缺点，以及在设计云平台服务时可能遇到的挑战和解决方案。
- 假设你正在设计一个云上的消息队列服务，你会如何保证消息的可靠投递和处理？
- 解释负载均衡的不同策略，以及如何在云环境中实现跨可用区的负载均衡。
企业应用软件工程师
- 技术考察要点： 面向对象设计、企业级应用架构、业务逻辑实现、数据库交互、API设计、（部分）前端技术、特定业务领域知识。
- 技术面试题目：
- 设计一个简单的订单管理系统后端服务，包括用户下单、库存扣减等流程，考虑并发问题。
- 解释 MVC 或其他常用的企业应用架构模式，并讨论其优缺点。
- 如何在大型企业应用中实现权限管理和访问控制？
- 讨论你在开发企业应用时如何保证代码的可维护性和可测试性。
- 假设你需要将两个不同的企业系统进行集成，你会考虑哪些方面，并可能使用哪些技术？
Java平台软件工程师
- 技术考察要点： Java语言深度、JVM原理、垃圾回收、并发编程、核心类库、C/C++（与JVM交互）。
- 技术面试题目：
- 解释 Java 内存模型 (JMM) 是什么，以及它如何保证多线程访问共享变量的可见性和有序性。
- 描述常见的 JVM 垃圾回收算法，并讨论它们各自的优缺点和适用场景。
- 解释 synchronized 关键字和 java.util.concurrent.locks.Lock 接口的区别和联系。
- 讨论类加载器的工作机制，以及双亲委派模型的作用。
- 假设你要为 Java 添加一个新的语言特性，你会如何进行设计和实现（偏开放性问题，考察对语言和平台理解）
行为面试 (BQ)
行为面试经典问题与回答思路
在 Oracle 的面试中，你可能会被问到一些经典的行为问题，旨在了解你的学习能力、协作能力和改进意识。例如：“请讲一个你为了完成项目不得不学习一门新编程语言或新技术的经历。” 回答时，重点说明你如何高效学习这项新技术，以及如何在项目中成功应用。提及遇到的具体挑战和如何克服，并以项目的圆满成功作结。
另一个常见问题是：“描述一次你不得不与他人紧密合作解决一个复杂问题的经历。” 强调团队合作和沟通的重要性。举例说明你如何有效协作、如何分工以及团队共同采取的解决策略。如果遇到了人际方面的挑战，也可以提及是如何解决的。此外，面试官可能还会问：“你能举一个你提高了某个软件系统效率的例子吗？” 讨论系统改进前的状态，你提出或实施的具体改进措施，以及使用的工具和方法。强调改进带来的实际成果，比如处理时间缩短或成本节约，并提及任何用以衡量改进成功的指标或收到的反馈。
行为面试团队合作问题与回答思路
Oracle 非常重视团队合作，因此在面试中会有问题考察你在团队环境中的表现。你可能会被问到：“描述一次你与团队成员意见不一致但仍需按时交付项目的经历。” 回答时要突出你处理冲突、积极倾听以及凝聚团队朝着共同目标努力的能力。讨论你是如何促进讨论、鼓励开放沟通，以及如何可能通过妥协或创新方法解决问题以保证项目进度的。如果是关于在 Oracle 的项目经历，可能会问：“讲一个你在 Oracle 成功完成的项目，以及你在其中扮演的角色。” 对于这个问题，需要提供你在 Oracle 内部具体项目的细节，重点强调你的个人贡献以及与团队的协作。可以提及使用的特定技术或方法，说明你的角色如何在推动项目成功中发挥了关键作用。
另一个考察团队精神的问题是：“你能举一个你如何支持在项目中遇到困难的团队成员的例子吗？” 重点展现同理心、支持和领导力。说明你如何通过提供技术建议、指导或重新分配资源等方式提供帮助，体现你将团队成功置于个人成就之上的承诺。
行为面试与职位特定相关的问题与回答思路
有些行为问题会结合你的技术背景和具体岗位要求。例如：“描述一次你为了完成项目需要快速学习一门新编程语言或技术的经历。你如何确保自己成功掌握？” 突出你的学习策略，比如利用在线资源、向有经验的同事请教、通过小段可测试的代码来确保理解等。展示持续学习的意愿，这与 Oracle 的创新文化非常契合。
另一个技术挑战类问题是：“你能讲一个你在代码中遇到的具有挑战性的 Bug，以及你是如何解决的吗？” 重点描述解决问题的过程，包括如何诊断并最终修复问题。如果过程中有与他人协作，可以强调你的协作能力，并分享从中学到的经验教训，展现你的分析能力和坚持不懈的精神。考虑到 Oracle 在软件解决方案上强调创新，面试官可能会问：“你能讨论一个你通过创新方法解决问题的项目吗？” 提及你是如何发现创新的需求以及构思解决方案的思路。说明这项创新带来的影响，例如提高了效率、降低了成本或增加了功能。将你的创新经历与 Oracle 推动技术进步的使命联系起来，能更好地展示你与公司目标的契合度。
面试准备
想要成功闯关 Oracle 的技术面试，打下扎实的数据结构与算法基础是你的首要任务，Oracle 的编程面试题目难度通常适中，重点会考察你对基本概念的理解和运用。特别要花时间去深入掌握数组、链表、树、图等核心数据结构，以及排序、搜索、递归、迭代等经典算法。而且，根据过往经验，动态规划（Dynamic Programming）、回溯法（Backtracking）和双指针（Two Pointers）这些常用且强大的算法模式在 Oracle 的面试中出现频率较高，强烈建议你多加练习相关的经典题目，确保能够灵活运用这些技巧来高效地解决问题。
除了编程题本身，作为一名软件工程师，特别是申请更高级别的职位，展现出解决实际工程问题的能力同样至关重要。这意味着你需要为系统设计面试做好准备。思考如何设计一个具备良好扩展性、可靠性和性能的软件系统，理解常用的系统架构模式、数据库选型、API设计以及如何处理并发和分布式问题。此外，考虑到 Oracle 庞大的产品线，了解一些与你申请职位所在团队相关的领域知识也会非常有帮助，比如对数据库原理、云计算概念、企业级软件架构等的了解。这些准备不仅仅是应对面试，更是为了让你能更好地融入未来的工作，在 Oracle 这个软件巨头中贡献你的力量。
